Automazione e AI applicata

Saga, non script

Un provisioning o un ciclo di pubblicazione sono transazioni distribuite: ogni passo ha una compensazione, un numero massimo di tentativi e uno stato persistente. Se cade a metà, il sistema sa dove era e cosa disfare — non riparte da capo sperando che nessuno se ne accorga.

Ogni passo è idempotente per costruzione: rieseguirlo deve produrre lo stesso risultato, perché prima o poi verrà rieseguito.

Una coda vera, non un cron che spera

I lavori vivono in coda con presa esclusiva (in PostgreSQL, con claim che salta le righe già prese) così due esecutori non fanno la stessa cosa due volte. La coda si drena a intervalli regolari e anche subito dopo l’inserimento, per non aspettare il prossimo giro quando non serve.

AI dove aggiunge, con l’umano che decide

Gli LLM sono utili per capire e proporre: bozze di risposta, classificazione, estrazione da documenti. Ma finché l’azione è pubblica o irreversibile, la proposta passa da un’approvazione — in app o su un messaggio con due bottoni — e resta tracciata.

Il valore non è «l’AI che fa tutto»: è togliere il lavoro meccanico di preparazione e lasciare alla persona la decisione, con il contesto già pronto davanti.